Ubcoin entwickelt KI-gesteuerte blockchainbasierte Plattform um echte Waren mit Kryptowährungen zu kaufen

Ubcoin entwickelt ein eigenes KI-basiertes System, das auf tiefen neuronalen Netzen basiert, um automatisch Millionen von Anzeigen mit variablem Inhalt ohne menschlichen Faktor zu moderieren und rechtliche und ethische Risiken für Unternehmen zu minimieren.

Ubcoin ist eine blockchainbasierte Plattform, auf der jedermann echte Waren für Kryptowährung kaufen oder verkaufen kann. Ubcoin führt jetzt einen öffentlichen Token-Sale durch, mit mehr als 4 Millionen Dollar von privaten Investoren und einigen institutionellen Investoren – dem Inventure Fund und Singapore Amerusus Fund.

Ubcoin wird Teil der Ubank Mobile App sein, die von Samsung in 10 Ländern vorinstalliert ist und weltweit über 16 Millionen Installationen hat. Sie können jetzt Ubcoin-Token mit einem Rabatt auf https://ubcoin.io/de kaufen.

Moderation von Inhalten auf öffentlichen Märkten ist eine wichtige Aufgabe. Nur ein Unternehmen, das eine ethische und legitime Platzierung von Inhalten bietet, kann stetiges Wachstum generieren und ein erfolgreiches Geschäftsmodell verfolgen.

Mangelnde inhaltliche Moderation bringt Rechts- und Image-Risiken mit sich. Facebook und eBay haben beispielsweise Hunderte Millionen Dollar in Programme investiert, um gefälschte Nachrichten zu verfolgen und zu blockieren. Im Frühjahr 2018 fand am Standort Kaggle ein Wettbewerb mit einem Preispool von 35.000 US-Dollar statt, bei dem 4551 Teams von Datenanalyse-Spezialisten die Aufgabe der „Klassifizierung von toxischen Kommentaren“ lösten.

Drei Ansätze zur Inhaltsmoderation sollten in Betracht gezogen werden:

  1. Manuelle Überprüfung. Ein teurer Ansatz mit geringer Qualität aufgrund des „menschlichen Faktors“. Eine manuelle Prüfung ist bei Großprojekten wie dem Ubcoin Market nicht akzeptabel.
  2. Halbautomatische Überprüfung und Überprüfung basierend auf Regeln. Die halbautomatische Prüfung gilt nur für strukturierte, hochspezialisierte Inhalte. Bei Plattformen mit hoher Inhaltsvariabilität können Sie nicht alle erforderlichen Regeln manuell festlegen.
  3. Ansatz basierend auf maschinellem Lernen. Ein zukunftsorientierter Ansatz, bei dem statistische Daten zur Klassifizierung von Inhalten verwendet werden. Es ist der Ansatz, der auf künstlicher Intelligenz basiert, der im Ubcoin Market Service verwendt wird, da er keinen menschlichen Faktor aufweist und gegenüber der Variabilität des Inhalts in Anwesenheit einer relevanten Trainings-Stichprobe resistent ist.

Diese Aufgaben werden bei Ubcoin Market bereits mit künstlicher Intelligenz gelöst:

  1. Überprüfung der Inhalte auf die Einhaltung der gesetzlichen Anforderungen. Ein künstliches neuronales Netzwerk erkennt Inhalte nach Kategorien: Drogen, Waffen, Pornografie usw. und blockiert entweder sofort die Werbung oder sendet sie an einen Moderator mit Fachkenntnissen.
  2. Ethische Überprüfung. Ubcoin Market akzeptiert keine beleidigende Kommentare, Rassismus oder Diskriminierung.
  3. Doppelte Anzeigen erkennen. Häufig werden doppelte Anzeigen von Betrügern platziert und daher ist es notwendig, Kopien von Texten und Bildern zu verfolgen.

So funktioniert die künstliche Intelligenz im Ubcoin-Markt

Die Basis der künstlichen Intelligenz innerhalb des Ubcoin Marktes wird mit drei maschinellen Lernmodellen etabliert.

  1. Die Verarbeitung von Anzeigentexten erfolgt mithilfe eines Modells, das auf einem tiefen, bidirektionalen, rekurrenten neuronalen Netzwerk basiert, und einem Algorithmus zur Übersetzung von Textdaten in einen Merkmalsvektor – Word2Vec.
  2. Tiefe neuronale Netze mit einer ResNet-basierten Architektur, die auf ImageNet-Bildern vortrainiert und zusätzlich an einem eigenen Trainingssample trainiert wurden, werden verwendet, um Bilder zu verarbeiten und den Inhalt der Inschriften auf dem Bild zu zeigen.
  3. Die Ausgabe verwendet den XGBoost-Algorithmus, der auf der Zusammensetzung von Entscheidungsbäumen basiert und variative Daten berücksichtigt.

Das Ubcoin Market Team testet GAN-Algorithmen (Generate adversarial network). GAN ist ein von Google 2014 vorgeschlagener Ansatz, bei dem nicht ein neuronales Netzwerk verwendet wird, sondern zwei, die sich gegenseitig „lehren“. Das „Generative adversarial Netzwerk“ soll es ermöglichen, eine qualitativ neue Ebene in der Klassifizierung von Inhalten zu erreichen.

Ubcoin Market wird künstliche Intelligenz auch für die Aufgaben persönlicher Empfehlungen und zur Betrugsbekämpfung einsetzen. Zu diesem Zweck ist es bereit, Daten über das Verhalten von Benutzern auf der Plattform zu sammeln und darauf basierende Vorhersagemodelle zu erstellen.

Das Problem der Modelle des maschinellen Lernens ist ihre „Überalterung“ mit der Zeit. Damit die Modelle relevant sind und die beste Vorhersagequalität bieten, ist eine regelmäßige Aktualisierung der Trainingsstichprobe und der Modellparameter erforderlich. Um dies zu erreichen, plant das Ubcoin Market Team, die Daten von Open-Source- und arbeitsbezogenen Plattformen mit Markup auf Plattformen wie „Amazon Mechanical Turk“ zu verwenden.

Der Ubcoin Market Prozess der künstlichen Intelligenz wird wie folgt durchgeführt:
Um einen künstlichen Algorithmus zu trainieren, wird die Trainingsprobe zusammengestellt, die aus relevanten Beispielen besteht. Nach dem „Lehren“ des Algorithmus wird der Eingabealgorithmus mit Text- und Grafikdaten versorgt. Bei der Ausgabe erhalten wir den Wert einer Klasse, die anzeigt, ob die Anzeige Zeichen enthält, die auf einen Verstoß gegen bestehende Regeln hinweisen.

Ubcoin Market implementiert modernste Ansätze wie den Einsatz von Technologien der künstliche Intelligenz, um die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens im 21. Jahrhundert zu sichern.

Künstliche Intelligenz, die auf tiefen neuronalen Netzen basiert, ermöglicht es Ubcoin Market, automatisch Millionen von Anzeigen mit variablem Inhalt ohne menschlichen Faktor zu moderieren und rechtliche und ethische Risiken für Unternehmen zu minimieren. Sie können jetzt Ubcoin-Token mit einem Rabatt auf https://ubcoin.io/de kaufen.


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